這次跟朋友一起去旅行~玩得很開心^0^本來以為飯店或
旅館因該不好找而且也需要花不少錢,還好朋友找到了這間
YHA曼谷機場青年旅館 (YHA Bangkok Airport Hostel)住起來真舒服而且服務員又很親切,重點
是價格還滿便宜的~真的很棒,就跟朋友問了一下究竟去哪
訂的房間怎麼這麼快就能找到喜歡的旅店~回到家後上網看
了一下,天ㄚ~不管國內外都能預訂房間而且還有優惠~~
真是方便又省錢~~有這麼好康的當然想分享給大家囉!!
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
YHA曼谷機場青年旅館 (YHA Bangkok Airport Hostel) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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關於YHA曼谷機場青年旅館
簡介
想要盡情體驗曼谷的精彩， YHA曼谷機場青年旅館絕對是您的最佳旅伴。 在這裡，旅客們可輕鬆前往市區內各大旅遊、購物、餐飲地點。 坐擁良好的自然環境，比鄰曼谷蘇汪納蓬國際機場, Chaolanta Chaika Suvarnabhumi餐廳, The Paseo購物中心等景點，所有這些使得這家飯店別具特色。
在這家舒適的曼谷飯店中享受尊貴的服務與設施。 飯店內能享受到所有房型皆附免費WiFi, 公共區域WiFi, 停車場, 機場接送, 家庭房等一系列頂級設施。
共有20家房間可供客人選擇，全部都給人以安靜典雅的感覺。 除此之外，飯店各種娛樂設施一定會讓您在留宿期間享受更多樂趣。 YHA曼谷機場青年旅館是來曼谷探索城市魅力，放鬆身心的理想住處。
服務設施摘要
交通服務/設施
停車場
兒童專屬
家庭房
接待設施
可帶寵物
所有客房均提供
空調
書桌
電風扇
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預訂與入住須知【必讀】
- 超過3歲住客將被視為大人收費(不含3歲之住客)。
- 【提醒您】加床規定依房型而異，請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
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實用入住資訊
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商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
【記者李芳菲台北報導】為取締改裝車輛噪音，105年環保署持續藉由專業分工，結合環保、警察及監理機關，聯合執行車輛噪音路邊稽查作業，統計全國共稽查744場次，受稽查車輛達2萬6,936輛次。噪音檢測共4,274輛次，其中檢測不合格告發共2,718輛次，告發率達63.6%，較104年成長12%，顯示聯合稽查已累積更良好的經驗及技巧，在攔檢時可更有效篩選出高噪音車輛，有效遏止改裝車擾寧情形。各縣市告發數前3位分別是桃園市1,286輛次、臺北市369輛次及新北市321輛次。
環保署統計105年攔檢各改裝車型所測得的最高音量為台灣山葉RS機車110分貝，約相當3台救護車警鳴器的音輛，顯示不當改裝高噪音車輛擾寧嚴重，必須持續強力掃蕩，而噪音檢測不合格的車型，汽車、大型重機及一般機車分別為中華Lancer、進口Yamaha R3及台灣山葉勁戰，與104年大致相同。民眾常檢舉的路段以新竹市光復路二段與南大路交叉口最高，共有508件，其次為臺北市民生東路與復興北路交叉口 387件，106年將持續對檢舉路段加強稽查。
環保署指出，依噪音管制法第26條規定，經測量後超過機動車輛噪音管制標準，可處車輛所有人或使用人新臺幣1,800元以上3,600元以下罰鍰，並通知限期改善，屆期仍未改善者可再按次處罰。另道路交通管理處罰條例亦規定，汽車駕駛人、駕駛汽車有拆除消音器，或以其他方式造成噪音情形者，處新臺幣6,000元以上24,000元以下罰鍰，並可當場禁止其駕駛。一般而言，環警監聯合稽查現場執法人員會依其違反情形，擇一從重處分，以達嚇阻之效。
環保署106年度將協調部分縣市試辦防止被檢舉車輛改回原改裝排氣管，若有此情形發生，於路邊攔檢時，將依行為法告發處分，並呼籲汽機車車主不要心存僥倖不當改裝車輛妨害安寧，違反者必依相關法規處罰，未來更會持續強化環警監稽查作為，以維護環境安寧。2017/2/15
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
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